TradingView
ROBO_Trading
Jan 22, 2018 9:45 AM

Закономерность Education

Bitcoin / U.S. dollarBitstamp

Description

Если подумать, по идее после красной свечки цена должна падать в 50% случаев, и в 50% случаев расти :) Мне стало любопытно, и я решил это проверить, что быстро и не сложно. Использовались данные по биткойна за последние 5 лет, начиная с 2013 года. Цены только дневного таймфрейма, средневзвешанные по объему со всех бирж. Поставщик данных CoinMarketCap.com.

После одной дневной красной свечки биткойн растет в 55,36% случаев.
После одной дневной зеленой свечки биткойн растет в 54,82% случаев.

Как видим, цвет свечки ничего не дает. И там и там примерно 55%. Почему не 50%? Потому что "все рынки всегда растут в среднем". Если бы тестировалось на часовом, то процент был бы не такой большой.

Причем, средняя дневная прибыль после одной красной свечки +0,09%, а после одной зеленой +0,59%. Выходит что после одной зеленой свечки в среднем покупать было выгоднее, чем после одной красной.

На это после одной красной свечки. А если две?

После двух красных дневных цена растет в 57,14%, что уже выше чем прошлые 55%. Всего случаев 350. Средний профит +0,17%, что больше предыдущих +0,09%.

Можно сделать вывод, что покупать после двух красных дневных свечек в среднем чуточку выгоднее, чем после одной. Теперь посмотрим 2 зеленых:

После 2 зеленых дневных цена растет с шансом 53,78%, что меньше чем обычные 55%, однако, средний профит 0,74%, что опять же выше чем после двух красных.

Томить не буду, отчетик показал что в среднем выгоднее всего покупать после 4-ых красных свечей (после 5 красных результаты хуже).

Формат: свечей (минус значит красные) / вероятность роста / средний профит за день

1 54,82 0,59
2 53,78 0,74
3 52,45 0,56
4 54,74 1,06
5 52,63 0,86
-1 55,36 0,09
-2 57,14 0,17
-3 57,42 0,76
-4 56,72 1,16
-5 48,27 0,31

Самый большой средний профит у 4х красных на дневном, +1,16%. Странно, но после пяти красных подряд шанс падать даже выше чем шанс роста, после шести, семи и более та же беда.
Comments
pwa
Очень интересное наблюдение,надо будет протестить по таймфреймам, и выявить % профита на шорте ...хотя..это..так сказать. Все равно спс!
MasterHamster

Вы лучше подсчитайте в процентах падения от вершин и взлеты от низов. Получаться уровни по числах Фибоначчи. Потом посмотрите какие уровни самые сильные. То есть конкретно проценты, а не цвет. Одно дело когда маленькие свечи с двойным фитилем,а другое, когда свеча на -30% за день ушла, и конечно, ожидают откат назад.
vi_post
Интерестную статистику Вы собрали, буду теперь тоже к этому присматриваться. Спасибо что пишите! Удачи и профита! ;)
stoleyoubike
Что даёт эта вся писанина, правильно ни чего) где логика бэримор?))
ROBO_Trading
stoleyoubike
@Noro, Вы пытаетесь найти закономерность там где её нет. Если у вас есть желание создать "универсальный" скрипт- это другое, даже если брать во внимание эти ваши стрелочки "на закуп" они имеют хвосты, так вот хвосты отталкиваются совсем не от балды, плюсом по этим хвостам рисуются дальше фигуры и каналы, в случае всего этого роста просчитать точки остановки падения проще чем вершины
aleks_boiz
Интересный анализ Спасибо!
Данные с CoinMarketCap.com брали через api ? можно примерчик, для общего развития?
ROBO_Trading
@aleks_boiz, нет, там по API не дают данные прошлого. Я парсер написал сам, я программист, мне легко и быстро такое делать, парсер прямо с web-страницы собирал цифры. Вот с такой например:

coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/historical-data/?start=20130428&end=20180122
aleks_boiz
@Noro, Спасибо за ответ, сам программист, просто смотрел по api нет данных, интересно стало. парсер знаю - занимался...
сейчас изучаю написание индикаторов и пробую стратегию на основе примера ElectoVanga.

Интересно читать Ваш идеи!
Ingeneer89
Спасибо! Отличное наблюдение.
More